用户画像
- 场景业务痛点
- 对于不同车型的目标人群特性认知不够清晰，难以对目标人群基于用户画像进行精准营销策略匹配
- 众调·优数是怎么做的？
- 基于用户线上线下行为轨迹，对于目标人群进行多维度的特性进行补充，涵盖人口基本特性、消费属性、渠道偏好、兴趣标签等多维度信息。
- 通过目标人群特性进行补充，为企业建立用户人群立体画像，帮助企业更好地对目标用户人群特性进行感知，提升营销精准性。
- 应用案列
- 基于优数平台数据，结合某厂商内部数据，完善其固有用户画像标签，以提供精准营销支持
线索优化
- 场景业务痛点
- 管理车辆销售线索时对其潜在转化可能性无法定量地判断，线索利用效率较低，获客成本较大
- 众调·优数是怎么做的？
- 将企业线索池进行初步过滤，排除无效或者非真实线索
- 对过滤后的线索进行转化有效性的建模分析，并对其全网的行为轨迹进行抓取匹配，帮助企业聚焦真实优质线索
- 最后结合第三方数据及消费行为轨迹，对线索特性进行补充，进一步优化与丰富线索信息应用
- 应用案列
- 基于某厂商CRM系统内部线索池，结合优数平台数据，设计线索评级模型，实时提供线索意向评级，在某4S店试点，一个月内线索转化率从2%提升到10%
精准触达
- 场景业务痛点
- 对于不同人群的触达方式，例如广告投放等渠道的选择不精准，用户触达率不理想
- 众调·优数是怎么做的？
- 将目标人群以及潜客线索进行丰富后，根据人群基本属性以及消费属性进行建模分类，实现定量地多维度筛选，形成不同的营销触达人群
- 基于不同触达人群特点，给出相适应的推送触达策略，提升营销触达的精准度
- 应用案列
- 针对某厂商新车上市发布需求，基于其目标种子用户特征研究，提供精准投放渠道与策略建议
消费趋势
- 场景业务痛点
- 对汽车市场消费进行宏观判断时，难以定量的对消费趋势动向进行评估
- 众调·优数是怎么做的？
- 基于长期的消费能力发展与短期的消费意愿，对消费趋势进行深入的分析。
- 通过建立消费趋势评价的指标体系，对相关数据进行采集，结合权重配置与归一化分析，定量的分析相关因素影响成度。
- 应用案列
- 为国内某知名汽车合资品牌厂商从消费能力、消费意愿等维度构建消费趋势模型提供市场自然需求预测与分析
行为预测
- 场景业务痛点
- 车企难以定量分析本品与竞品的政策以及策略对于汽车销量的影响
- 众调·优数是怎么做的？
- 收集企业体现内部竞争能力的相关数据，结合对外部竞争环境分析的洞察，通过分析品牌的网络数量、网络质量、以及产品品类体系，研究不同商务政策以及策略对于市场销售影响
- 应用案列
- 基于市场运营机制，利用汽车大数据，建立覆盖网络数量、网络质量以及产品体系的厂商行为预判模型
销售预测
- 场景业务痛点
- 车企在指定年度销售计划时，大部分参照往年历史的发展规律，对相关市场环境变化对销售量产生的影响感知不足
- 众调·优数是怎么做的？
- 全面分析汽车消费趋势、政策事件、以及厂商与经销商的行为变化，梳理建立销售趋势指标模型体系
- 对各细分因素进行加权处理，分析出各类增量的数值大小，通过数量整合最终形成定量的汽车销量趋势的变化
- 应用案列
- 为国内某知名汽车合资品牌
，提供市场容量与销量预测支持，以便更好地寻找市场机会，确定网络布局规划
个人征信
- 场景业务痛点
- 部分企业难以快捷、高效地获取个人征信信息，无法较为精准地评估客户个人的征信情况
- 众调优数是怎么做的？
- 首先，对个人进行身份识别、黑名单验证、身份验证、失联风险评估、多头信贷检测等多维度分析，实现反欺诈，避免损失
- 结合诚信度、践约度、合规度等7个维度系统的信用评价体系，高效、快捷地提供信用评分。
- 应用案例
- 为国内某大型汽车主机厂下属财务公司开展互联网金融业务提供在线实时的个人征信评级服务
企业优化
- 场景业务痛点
- 企业族谱关联关系不够清晰，对于企业的破产、违约、逾期等风险难以进行预判，无法对企业征信情况进行全面评估。
- 众调优数是怎么做的？
- 以大数据为动力，创造式地采用了机器智能学习的方法，结合集成学习等手段，构建全新企业信用评估模型
- 以多角度企业画像、族谱式企业关系等进一步全方位多角度的钻研企业信用
- 应用案例
- 为某政府各委办局整合分析处理大量企业数据，掌握企业信用状况，为开展信用监管提供支撑服务
车辆估价
- 场景业务痛点
- 国内二手车交易缺乏专业、权威、客观的定质定价标准，无法对二手车辆进行精准估价
- 众调优数是怎么做的？
- 通过线上线下海量的二手车交易信息的集聚，建立定制残值曲线及预测模型，实现对车辆残值动态监测与评估
- 同时，集成验车、检测、估价、模型定制、远期预测与托底服务，实现残值应用模式创新
- 应用案例
- 为国内某知名大型合资汽车品牌建立二手车残值数据中心，提供模型运算、残值监测、主要业务及创新业务支持等服务
